Effective teaching strategies. I 1. (Baghdad: The Wave‬‬ ‫‪House, 2014). P. 25.‬‬ f6. Mohamed Atlas Fayrouz. Using data mining technology to support total quality using SPSS in the Institute of Business Administration. PhD thesis. Syria. Higher Institute of Applied Sciences and Technology. 2017. f. بحث تنقيب البيانات.

تطبيقات التنقيب في البيانات الاجتماعية، واستخراج البيانات. 1- كتابة تقرير موجز عن مجموعة محددة سكان التنميط: هذا هو من خلال تطوير وبناء تقارير موجزة عن مجموعة من العملاء البارزين وعلى بطاقات ...

إنتاج النفط في سلطنة عمان. مع استمرار الاكتشافات الجديدة، ارتفع معدل إنتاج النفط في عمان بداية الثمانينات إلى 400 ألف برميل يوميًا، وفق البيانات المنشورة على البوابة الإعلامية للسلطنة.

ما هو التحليل التنبؤي؟. التحليل التنبؤي (Predictive Analytics): أحد مجالات التحليل المتقدم، والتي تستخدم تقنيات مثل التنقيب عن البيانات، والإحصاءات، والنمذجة، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي ...

في هذه المقالة ، سوف نستكشف البيانات الضخمة مقابل التنقيب عن البيانات وأنواعها وسبب أهميتها للشركات. ما هي البيانات الضخمة؟

تحليل البيانات في البحث النوعي. يعمل تحليل البيانات وأبحاث البيانات النوعية بشكل مختلف قليلاً عن البيانات الرقمية لأن بيانات الجودة تتكون من كلمات وأوصاف وصور وأشياء وأحيانًا رموز.

التنقيب عن البيانات هو عملية الجمع بين الطرق التقليدية لتحليل البيانات والخوارزميات المعقدة. من أجل استخراج معلومات مفيدة ودقيقة من كمية هائلة من البيانات غير المستخدمة ،. لاستخدامها ...

التنقيب عن البيانات والتحليل الإحصائي. يمثل كل من استخراج البيانات والتحليل الإحصائي نهج التعلم من البيانات، في هذا الدور سيعمل المتخصص على اكتشاف وتحديد الهياكل ذات المغزى من البيانات ورسم خرائط لها جميعًا معًا ...

تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات كبيرة ومتنوعة من المعلومات التي تنمو بمعدلات متزايدة باستمرار. وهي تشمل حجم المعلومات، والسرعة أو السرعة التي يتم إنشاؤها وتجميعها بها. غالبًا ما تأتي ال Big Data من التنقيب عن البيانات ...

اجمالى الالتزامات /حقوق الملكية ... وهو مجموعة من الأدوات والبرمجيات المتقدمة التي تساعد المستخدم في التنقيب عن البيانات وتجميعها وتحليلها باحترافية من خلال خوارزميات معقدة كتعلم الألة ...

معظم الناس عندما تسمع "جودة البيانات"، في الغالب تذهب أذهانهم إلى مصداقية البيانات وكونها تعكس الواقع. في مجال تحليل البيانات وحوكمة البيانات، يتمتع مفهوم جودة البيانات بعمق أكبر من كون البيانات صحيحة و واقعية، أن ...

ما هي عملية تلخيص البيانات Data Summarization. تبدأ عملية التنقيب عن البيانات بتحديد هدف العمل الذي يجب تحقيقه من الاستخراج ثم تنتقل إلى جمع البيانات ، حيث يتم تخزين البيانات في مستودع يتم من خلاله ...

تتمثل الخطوة الأولى في عملية تحليل التنقيب في البيانات في تحديد ملف مصادر البيانات التي يمكن استخدامها للتعدين والحصول على معلومات قيمة.

يهدف هذا البحث بصورة أساسية الى إختبار أثر استخدام المراجع الخارجي لأساليب التنقيب في البيانات على فعالية اكتشاف والتقرير عن الغش في القوائم المالية. ولذلك ، فقد تم تقسيم البحث الى خمسة فصول.

ما هو التنقيب عن البيانات؟. إنها ليست سوى عملية تحليل كمية ضخمة من البيانات وبالتالي استخلاص المعلومات الاستخبارية من هذا الكم من البيانات، لمساعدة المؤسسات على حل تحديات الأعمال وإدارة ...

حيث بدأت تدرك البنوك الحاجة الماسة لتفعيل استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات التي يمكن أن تساعدهم على المنافسة في السوق مثل تصنيف العملاء وربحيتهم، وتسجيل الائتمان والموافقة عليه، والتنبؤ ...

ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي ...

ملخص : يهدف البحث إلى بناء نموذج مُقترح لمراجعة الأداء للتنبؤ بالفساد المالى فى شركات قطاع الأعمال المُقيدة فى سوق الأوراق المالية المصرية بإستخدام تقنية التنقيب فى البيانات ، فى ظل توجه الدولة لمكافحة الفساد ...

تتكون الأدوات التي تتعامل مع البيانات الضخمةمن ثلاثة أجزاء رئيسية وهي: أدوات التنقيب عن البيانات( Data Mining) وأدوات التحليل(Data Analysis) وأخيراً أدوات عرض النتائج(Dashboard).

لإعطاء البيانات شكلاً مفهوماً للقراء، فهي عبارة عن بيانات إما مهيكلة (منظمة)، أو غير مهيكلة (غير منظمة)، أو ...

يشير التنقيب عن البيانات إلى الفرز من خلال مجموعات بيانات واسعة النطاق للتعرف على الأنماط والارتباطات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات الأعمال من خلال تحليل البيانات.

ويمكنه تطوير خدمات الويب، و يمكنه استخدامها في التنقيب عن البيانات لإكمال المهام المختلفة في فترة زمنية قصيرة. وأيضًا توفر Huge libraries collection (مجموعة مكتبات ضخمة).

التنقيب في البيانات مقابل تكامل البيانات - الفرق. تكامل البيانات هي عملية الجمع بين البيانات وتنظيفها وتقديمها بتنسيق موحد. يتضمن ذلك توحيد البيانات من أنظمة مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ، وإزالة التكرارات ، تنظيف ...

التنقيب في البيانات هو فرع من فروع تحليلات البيانات أو جزء من إستراتيجية تحليلات تُستخدم للعثور على الأنماط المخفية أو التي لم يسبق معرفتها في البيانات.

في الأسلوب الاستقرائي، يقوم ببساطة بتقييم البيانات للبحث عن الأنماط كما في هذا النهج؛ المحلل ليس لديه أجندة. وفي كثير من الأحيان، تُعرف العملية الاستقرائية أيضًا باسم نظرية التأريض.

فاالعالم اليوم يحتوي على كميات هائلة من البيانات فى انتظار من يستغلها. تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى ...

تنقيب في البيانات. التنقيب في البيانات ( بالإنجليزية: data mining )‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [1] [2] [3] كما ويعرف التنقيب في ...

كثير من الناس يتعاملون مع تنقيب البيانات كمرادف لمصطلح شائع آخر و هو اكتشاف المعرفة من البيانات(Knowledge Discovery Process) ، أو KDD ، في حين يرى آخرون عملية التنقيب عن البيانات بأنها مجرد خطوة أساسية في ...

تطبيقات التنقيب عن البيانات لها عدد من الفوائد التي يمكن أن تكون مفيدة للمؤسسات. يمكن أن تساعد هذه التطبيقات في تحديد المعلومات ذات الصلة، وتسريع البحث عند الحاجة إلى تحليل البيانات، وجمع ...

تشتمل معظم هياكل البيانات الضخمة على بعض أو كل المكونات التالية: مصادر البيانات. تبدأ جميع حلول البيانات الضخمة بمصدر واحد أو أكثر من مصادر البيانات. تتضمن الأمثلة ما يلي: مخازن بيانات ...

مهام ومسؤوليات محلل البيانات. تحديد الهدف من تجميع البيانات في البداية. الاستفسار عن إجابات أسئلة معينة وتبحث عن إجابتها من البيانات. استخدام الأدوات ولغات البرمجة اللازمة لإستخراج ...

الفوائد الرئيسية لإعداد البيانات في عملية التنقيب. خطوات إعداد البيانات لعملية التنقيب عن البيانات. 1- جمع بيانات دقيقة. 2- تنسيق البيانات. 3- تقليل كمية البيانات. 4- تنظيف البيانات. 5- إنشاء ...

من المصطلحات الشائعة جدًا التي سمعناها هي التنقيب في البيانات. قد يأتي للجميع على أنه شيء فريد أو مبتكر. ومع ذلك، فإن مفهوم التنقيب في البيانات لم يكن شيئًا حديثًا، ولكن هناك تاريخ وراءه. يمكن القول بسهولة أن مفهوم ...

إجمالي البيانات الموجودة في جدول Excel. يمكنك جمع البيانات بسرعة في جدول Excel عن طريق تمكين الخيار "صف الإجمالي "، ثم استخدام إحدى الدالات المتعددة المتوفرة في قائمة منسدلة لكل عمود جدول. تستخدم ...

إنّ التصنيف والتنبؤ هُما طريقتان رئيسيتان تستخدمان لعملية التنقيب عن البيانات، حيث يم استخدام هاتين الطريقتين لتحليل البيانات ولاستكشاف المزيد حول البيانات غير المعروفة، والتصنيف والتنبؤ هما شكلان من أشكال التنقيب ...

تتجه صادرات السعودية من النفط الخام للانخفاض بوتيرة ملحوظة في إجمالي 2023، مقارنة مع 2022، تماشيًا مع تخفيضات الإنتاج الطوعية، التي تُنفذّها المملكة. ... الناتجة عن أعمال التنقيب والإنتاج في ...

التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...

يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...